프로젝트 문의

  AI · Since 1998

AI,
28 layers deep.

1998년 웹부터 한 해 한 겹씩 쌓은 구축 경험 위에서, 디지털다임은 AI를 서비스로 만들고, 광고로 알리고, 회사를 움직이는 데 씁니다.

28 years of build 3 fronts · Build · Create · Operate GP ICT Award Korea 2026 · AX

  Strata

한 해에
한 겹.

AI는 맨 위 층입니다. 그 아래에는 웹, 모바일, 디지털 전환으로 이어진 구축과 운영의 층이 있습니다. 새 기술이 올 때마다 먼저 만들어 보고, 그 경험을 다음 층의 바닥으로 씁니다.

  1. 1998
    Web

    웹사이트 구축으로 시작

  2. 2010s
    Mobile

    앱과 디지털 캠페인

  3. 2020s
    DX

    디지털 전환 구축·운영

  4. Now
    AI

    AI 서비스 · AI 광고 · AI로 일하는 회사

  System

경험을
규격으로.

28년 동안 쌓인 작업 방식을 AI가 읽을 수 있는 규격과 기준으로 옮겼습니다. 요구사항이 들어오면 규격을 통과해 세 갈래의 결과로 나갑니다. AI가 초안을 만들고, 기준이 점검하고, 사람이 확정합니다.

규격 · 점검 경로 결과로 나가는 경로 사람이 확정하는 지점

  Three fronts

만들고, 알리고,
직접 씁니다.

AI를 서비스에 붙이는 일, AI 제품을 알리는 일, AI로 회사를 돌리는 일. 세 가지를 한 회사에서 합니다. 고객 프로젝트에 넣기 전에 사내에서 먼저 써 봅니다.

fig.01 · structurebuild

01 · AI 서비스 구축

Build.

규격을 AI가 읽게 만듭니다.

디자인시스템과 데이터를 AI가 직접 조회하도록 MCP 서버로 엽니다. 화면마다 규칙을 다시 설명하지 않아도, 같은 규격에서 같은 결과가 나옵니다.

MCP ServerAI AgentDesign SystemClaude
48 / 0AI 작성 코드 기준 자동 점검 · 실패 0 · D2 Skill · 2026.09.09
fig.02 · flowcreate

02 · AI 캠페인 · 콘텐츠

Create.

AI 제품을 사람의 장면으로 옮깁니다.

AI 서비스의 런칭 영상과 캠페인을 만들고, AI 생성 도구로 영상·이미지·음원 소재를 제작합니다. 기술 설명이 아니라 쓰는 사람의 장면에서 시작합니다.

Launch FilmAI ImageAI MusicCampaign
GPICT AWARD KOREA 2026 · AX 혁신 분과 Grand Prix · 한컴 AI 오케스트레이터 광고 영상
fig.03 · orbitoperate

03 · AI로 일하는 회사

Operate.

도구부터 직접 만들어 씁니다.

기획은 화면 설계 도구, 개발은 기준 점검 도구, 견적·문서·업무 관리는 사내 AI 허브에서 합니다. 모두 사내에서 개발해 매일 쓰고 있습니다.

D2 SpecD2 SkillD2 AX OneClaude · MCP
13사내에 배포한 AI 에이전트 · D2 AX One · 2026.09

  How we work

AI가 초안,
사람이 결정.

단계마다 AI가 하는 일과 사람이 하는 일을 나눕니다. 초록 선은 AI가 넘긴 초안, 초록 사각은 담당자가 확정하는 지점입니다.

Step 1범위 설계

Step 2규격 정비

Step 3구현

Step 4운영

AI
업무·화면 분석 초안, 적용 후보 정리
규격 문서화, MCP 서버·에이전트 초안
화면·코드 초안 생성, 기준 자동 점검
답변 품질 모니터링, 변경 감지
사람
적용 범위와 검수 단계 확정
규격 정의 · 데이터 범위 승인
코드 리뷰 · 보안 기준 확인
품질 판정 · 규격 변경 반영

  Log

AI 작업
기록

AI 서비스 구축, AI 광고, 사내 AI 도구에서 진행한 일을 최근 순으로 정리했습니다.

  1. 2026.09.22한컴 Nomadian 런칭 영상 공개Launch film · 30″
  2. 2026.09.09AI 작성 코드 기준 자동 점검50 projects · 48 checks · 0 fail
  3. 2026.09AI와 함께 설계한 화면442 / 511 screens
  4. 2026.08ICT AWARD KOREA 2026 AX 혁신 분과Grand Prix

  Projects

AI를 적용한
프로젝트

위에서 말한 방식이 실제로 들어간 작업입니다. 프로젝트마다 무엇을 만들었는지, 어떻게 진행했는지 볼 수 있습니다.

전체 작업 보기

  FAQ

자주 묻는
질문

AI 프로젝트를 시작하기 전에 가장 많이 받는 질문입니다.

디지털다임은 어떤 AI 모델을 쓰나요?

고객의 인프라와 보안 기준에 맞춰 정합니다. 특정 모델에 묶지 않고, 사내 AI 도구는 Claude를 기반으로 운영합니다. 기획·디자인·개발·캠페인 제작 전 영역에서 새 모델과 도구를 계속 시험해 적용합니다.

AI 프로젝트에서 고객 데이터는 어디에 남나요?

고객 데이터는 고객 환경 안에서 처리하는 것을 기본으로 설계합니다. AI가 조회할 수 있는 범위는 MCP 서버의 Tool·Resource 단위로 정하고, 범위 밖 데이터는 열지 않습니다.

AI가 만든 결과는 누가 확인하나요?

단계마다 담당자 검수를 둡니다. AI는 초안과 점검을 맡고, 규격 정의와 최종 반영은 사람이 합니다.

기존 서비스에도 AI를 붙일 수 있나요?

네, 가능합니다. 디지털다임이 구축·운영 중인 서비스뿐 아니라 다른 곳에서 만든 서비스도 진단부터 시작할 수 있습니다. 어느 업무와 화면에 AI를 붙이면 좋을지 먼저 함께 정합니다.

MCP 서버 구축도 하나요?

네, 구축합니다. 디자인시스템·문서·데이터를 AI가 직접 조회하도록 MCP 서버를 구축합니다. 사내 AI 허브 D2 AX One도 MCP로 견적·문서·경영정보 시스템에 연결해 전 직원이 쓰고 있습니다.

  Next layer

다음 한 겹을
같이 쌓습니다.

지금 쓰고 있는 서비스와 데이터, 원하는 결과를 알려 주시면 AI를 어디에 붙일지부터 정리해 드립니다.

AI 프로젝트 문의