AI 서비스 구축
AI 서비스 구축은 고객의 서비스와 업무 도구에 AI 기능을 연결하는 일입니다.
배경
어느 업무와 화면에 AI를 적용할지 먼저 정해야 합니다.
AI가 회사의 규격과 데이터를 조회할 수 있어야 결과물을 매번 다시 고치지 않습니다.
주요 업무
적용 범위 설계
업무와 화면을 분석해 AI 적용 단계와 담당자 검수 단계를 정합니다.
규격·데이터 정비
디자인시스템, 문서, 데이터를 AI 도구가 조회할 수 있게 정비합니다. MCP 서버, 에이전트 스킬.
기능 구현
고객 인프라와 보안 기준에 맞춰 AI 기능을 개발합니다. 예: 고객사 클라우드의 AI 모델 서비스.
운영
답변 품질을 점검하고, 규격 변경에 맞춰 수정합니다.
적용 사례
고객 프로젝트에 구축했거나 사내에서 쓰고 있는 AI 관련 작업입니다.
화면 설계 도구
D2 Spec레드버튼 플랫폼 화면 511개 중 442개 설계 완료2026.09 기준개발 기준 점검 도구
D2 Skill등록 프로젝트 50개 중 48개 점검 · 실패 02026.09.09 점검사내 AI 허브
D2 AX One견적·문서·경영정보·업무/이슈 관리를 전 직원이 사용2026 운영 중AI 제품 광고
한컴 Nomadian · AI 오케스트레이터AI 에이전트 서비스 런칭 영상 · ICT AWARD KOREA 2026 AX 혁신 분과 Grand PrixAD 사업부 제작
산출물
- AI 적용 설계서
- MCP 서버
- 에이전트 스킬
- AI Panel·화면
- 품질 점검 기록
관련 사례
자주 묻는 질문
어떤 AI 모델을 쓰나요?
고객의 인프라와 보안 기준에 맞춰 정합니다. 기획, 디자인, 개발, 캠페인 제작 등 모든 사업 영역에서 AI 도구를 활용하고, 새로운 모델과 도구를 계속 시험해 적용합니다.
AI가 만든 결과는 누가 확인하나요?
단계마다 담당자 검수를 둡니다. 규격 정의와 최종 반영은 담당자가 합니다.
사내에서도 AI를 쓰나요?
씁니다. 견적·문서·경영정보·업무관리는 D2 AX One, 기획은 D2 Spec, 개발 기준 점검은 D2 Skill에서 합니다. 모두 사내에서 개발한 도구입니다.
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