검색·GEO 최적화
검색·GEO는 검색 결과와 AI 답변이 회사와 서비스를 정확하게 읽고 인용하도록 사이트 구조와 정보를 정리하는 일입니다.
배경
AI 검색 도구 상당수는 스크립트를 실행하지 않아, 스크립트로 그리는 본문은 읽지 못합니다.
회사 이름, 설립연도, 사업 설명이 페이지마다 다르면 AI 답변에도 틀린 정보가 나옵니다.
주요 업무
진단
원문 HTML 본문, 페이지별 제목과 설명, 구조화 데이터, 봇 허용 정책, 회사 정보 표기를 점검합니다.
개선
본문을 서버에서 그리고, 페이지마다 정의 문장과 구조화 데이터를 넣고, 표기를 하나로 맞춥니다.
측정
핵심 질문 10개를 AI 검색 도구에 매달 같은 날 묻고, 언급·인용·정확도를 기록합니다.
운영
새 페이지와 글이 같은 기준으로 등록되도록 관리 화면에 규칙을 넣습니다.
산출물
- 진단 리포트
- 개선 명세
- 구조화 데이터
- robots.txt · sitemap.xml · llms.txt
- 월간 측정 기록
d2.co.kr 적용
d2.co.kr 신규 구축에 아래 기준을 적용했습니다.
- 본문을 HTML에 직접 작성해 스크립트 없이 읽힘
- 페이지별 고유 제목, 설명, 대표 주소
- 회사, 서비스, 작업, 글에 구조화 데이터 적용
- 검색·AI 수집 봇 허용, robots.txt와 sitemap.xml 제공
- 회사 정보 통일: 디지털다임, digitalDigm, D2, 1998년 설립
고객사 플랫폼 적용
디지털다임이 구축하고 운영 중인 고객사 플랫폼에도 같은 기준의 GEO 적용을 검토하고, 진행하고 있습니다.
- 운영 중인 사이트의 본문 HTML, 구조화 데이터, 회사·서비스 정보 표기 현황 진단
- 회사 소개와 핵심 서비스 페이지부터 우선 적용
- 정기 운영 일정에 맞춰 단계적으로 반영해 서비스 영향 최소화
- 적용 전후 AI 검색 답변을 같은 질문으로 매달 비교
관련 사례
자주 묻는 질문
운영 중인 기존 사이트에도 적용할 수 있나요?
네, 적용할 수 있습니다. 디지털다임이 구축하고 운영 중인 고객사 플랫폼에도 GEO 적용을 검토하고 진행하고 있습니다. 운영 일정에 맞춰 회사 정보와 핵심 페이지부터 단계적으로 반영합니다.
AI 검색 노출을 보장하나요?
AI 검색 결과는 각 서비스가 자체 기준으로 정하기 때문에, 특정 노출이나 순위를 약속드리기는 어렵습니다. 대신 검색과 AI 답변이 회사 정보를 정확하게 읽을 수 있도록 본문 구조와 회사 정보를 정리하고, 실제로 어떻게 소개되는지 매달 확인하며 함께 개선합니다.
llms.txt만 넣으면 되나요?
llms.txt만으로는 충분하지 않습니다. 아직 효과가 확인되지 않은 파일이라, 기본이 되는 본문 HTML과 구조화 데이터를 함께 정리하는 것이 중요합니다.
기존 SEO와 무엇이 다른가요?
기본 원칙은 같습니다. 여기에 AI가 인용하기 좋은 정의 문장, 수치와 출처, 회사 정보의 일관성을 추가로 살펴봅니다.
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